演算法式 MIDI 生成：規則、隨機性與 AI

作者：MIDI Agent • 發布日期 2026年10月6日 • 更新日期 2026年10月12日

演算法式 MIDI 生成讓您以可重複的方式，將音樂決策轉化為音符。不必逐一繪製事件，而是定義一個過程：重複樂型、從音階選擇音高、移動節奏，或請 AI 模型生成符合特定限制的樂句。

值得思考的問題是，您希望這個過程控制什麼。緊湊的琶音、不斷變化的鼓循環，以及回應文字描述的旋律，需要的工具並不相同。本指南介紹主要方法，並展示如何建立一個可以在 DAW 中評估的小型音樂實驗。

什麼是演算法式 MIDI 生成？

演算法是一系列指示。在音樂中，這些指示可以決定出現哪些音符、何時開始、持續多久，以及演奏力度。

固定規則可以按八分音符依序循環 C、E、G。機率規則可以為這些音高設定不同權重，再從中選擇一個。AI 系統也使用演算法，但其學習得來的行為，與少量明確寫出的音樂規則不同。

因此，「生成式」描述的是一種廣泛的過程，並不能證明工具使用了 AI。透過機率建立變奏的音序器，即使不理解文字提示詞，也可以是生成式的。

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固定樂型適合需要穩定、可預測脈動的聲部。琶音器能把持續按住的和弦變成反覆演奏的音符順序。改變順序或八度範圍會改變樂句，同時保留可辨認的基礎音高素材。

以規則為基礎的轉換從現有音符出發。您可以縮短音符、重複選定事件，或改變彼此的間隔。在 Ableton Live 12 的 MIDI 工具中，Transform 與 Generate 面板分別對應處理現有素材的操作，以及建立音符的工具。將工具套用至想保留的片段之前，請先確認它的行為。

機率過程引入了選擇。某個音符可能在部分重複中發聲，在其他重複中保持沉默；生成器也可以從多個允許的音高中選擇。可用選項本身已經服務於編曲時，機率往往最有效。

AI MIDI 生成接受對音樂結果的描述。想探索樂句處理、織度或製作中的某種角色，又不想逐一指定事件時，它可能很有幫助。結果仍需試聽與編輯。

第一次實驗請選擇一個主要變數。同時改變節奏、音域、音符密度與音色，會讓您更難理解某個版本為何更好。

從熟悉的樂器、100 BPM 的 4/4 拍專案，以及四小節區域開始。使用 C 大調與較窄的音域。

試試以下設定：

這些是本練習的創作選擇，而非通用作曲規則。您可以手動實現、使用合適的生成器，或透過提示詞生成後再修整。

確定性版本可在第 1–3 小節使用 C–E–G–E，第 4 小節使用 C–E–G–C，以符合結尾規則。製作變奏時，固定第一個與最後一個音符，改變中間的一個音高。用相同樂器、速度與音量位準比較兩個版本。

外掛設定與 MIDI 匯出流程請參閱 MIDI Agent 文件。

若使用 AI 工具，請清楚描述限制，再檢查傳回的片段。要求每小節四個音符起點，是一項需要驗證的指示，而不是精確遵守的保證。

基礎樂句奏效後，再決定哪裡適合變化。變化的結尾音可以帶來動感；偶爾省略一個音符，可以為人聲或小鼓騰出空間。

試著讓開頭音必定出現，將一個裝飾音設為選擇性出現。先聽幾次重複，再判斷變化是否改善樂句。某種組合聽一次很吸引人，但在較長段落中可能分散注意力。

請區分機率與力度。機率決定事件是否發生；力度描述事件發生時的特徵。在對力度有反應的樂器上，改變力度不僅會影響感知音量，也可能改變奏法或音色。

Ableton Live 12 的 MIDI 編輯手冊介紹機率與力度控制。其他音序器可能以不同方式提供類似控制。

若聲部必須完全相同地重複，請確認工具如何錄製或匯出生成的事件。即時機率設定與儲存的音符序列是不同的對象，需要分別檢查。

MIDI Agent 文件中的流程讓您描述聲部、生成 MIDI，並拖曳或儲存結果以供 DAW 使用。現有 MIDI 也能作為變奏或延伸的起點。

在本練習中，請指定樂句長度、調性、節奏感、音域與作用。將生成素材與固定樂型版本比較。您評估的是音樂上的實用性，而非假定更複雜的過程一定產生更好的聲部。

獨奏播放只能說明部分情況。在決定採用片段前，請加入貝斯、鼓與既有和聲。

檢查音符是否與其他聲部爭占音域、節奏是否留下有效空間，以及樂句是否在段落需要的位置結束。用第二種樂器嘗試最好的構想，但不要改變音符。

再次修改前，請儲存一個名稱清楚的版本。保留簡單的參考版本，有助於聽出額外變化是否有益。

最重視可重複性時，選擇琶音器或固定音序器。已經喜歡素材，但想加入可控變化時，選擇轉換或機率。音樂描述是最自然的起點時，選擇 AI。

也可以組合這些方法：生成構想、選取有用片段，再以明確規則完善節奏。最終判斷始終相同：這個聲部是否服務於音樂？

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